AFTOX
AFTOX模型可以模拟中性气体(与空气密度相同或接近的气体)的扩散情况，该模型可应用于化工园区液体或气体化学品贮运作业过程连续或不连续情形溢出下扩散模拟，亦可以较好地用于港口单点源或小型面源溢出情形下的油气扩散模拟。
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ADMS
ADMS(Atmospheric Dispersion Modelling System) 是基于高斯扩散理论开发的中近距离大气扩散模型，支持复杂地形、建筑物绕流、城市冠层等下垫面条件的精细化模拟，可刻画气态污染物、颗粒物及恶臭物质的输送、扩散、干湿沉降过程，适用于点源、线源、面源等多类型排放源的短期(小时级)与长期(年尺度)环境影响评估，是城市与工业园区大气环境模拟的主流工具之一。
AERMOD
AERMOD模型是在工业复合源模型框架的基础上建立起来的稳态烟羽模型，它以扩散统计理论为出发点，模拟点源、面源、体源等排出的污染物在短期(小时平均、日平均)、长期(年平均)的浓度分布，可对污染物质的浓度分布、危险范围以及持续时间等问题进行预测和 评估。
FLEXPART-WRF
FLEXPARI模式是由挪威大气研究所开发的一种拉格朗日粒子扩散模式。ELEXPART不仅可以定性分析大气污染的扩散情况、对目前区域进行大气污染溯源模拟，且结合气象场、人为源清单，FLEXPART模式可以定量估计某个目标地区大气污染物的区域贡献。
基于AI污染天气分型的智能诊断模式
本地的大气污染情况很大程度取决于污染物传输情况和扩散条件的好坏，而这是由本地气象要素决定的。大范围的天气过程影响着本地的气象条件变化，因此对天气形势分型进行研究，识别典型的天气形势，分析不同的天气型中的污染情况，对开展空气质量预报预警工作有重要意义
多模式集合预报
集合预报是通过输入气象场、排放源和空气质量模式关键参数的扰动构造出一组有限数量的预报样本，再通过一定的统计学方法将各个预报样本结果集合起来，在充分评估模式预报性能的基础上发挥各个模式的优点，提供最优集合预报结果。
WRF-CAMx/CMAQ/WRF-Chem
建立空气质量数值预报模式，采用三维欧拉网格，输入网格化的污染源排放和三维气象场，获得时空连续的污染演变情况，精细化把控污染时段，污染区域演变态势，污染水平和垂直输送规律，以及污染积累和消散的过程。数值预报模式多种多样，不同的模式各有自己的适用场景，因此需要引入多种数值预报模式，相互取长补短，获得可信度更高的数值预报结果。