ADMS
我公司基于实时气象数据+本地污染源清单，用ADMS实现小时级~7天的精细化空气质量预报，精准预测PM2.5、NOx等污染物的浓度分布，辅助城市/园区提前启动污染防控措施;针对工业泄漏、事故排放等突发情况，快速输入污染源参数，实时模拟污染物的扩散范围、影响区域与浓度峰值，为应急指挥提供决策依据。
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AFTOX
化工园区是危险化学品、有毒有害物质最主要的聚集地，环境风险高，稍有不慎就可能造成重大损失。因此，建立化工园区有毒有害气体环境风险预警，减少园区、企业经济损失，避免和减少人员伤亡，势在必行。
AERMOD
AERMOD模型是在工业复合源模型框架的基础上建立起来的稳态烟羽模型，它以扩散统计理论为出发点，模拟点源、面源、体源等排出的污染物在短期(小时平均、日平均)、长期(年平均)的浓度分布，可对污染物质的浓度分布、危险范围以及持续时间等问题进行预测和 评估。
FLEXPART-WRF
FLEXPARI模式是由挪威大气研究所开发的一种拉格朗日粒子扩散模式。ELEXPART不仅可以定性分析大气污染的扩散情况、对目前区域进行大气污染溯源模拟，且结合气象场、人为源清单，FLEXPART模式可以定量估计某个目标地区大气污染物的区域贡献。
基于AI污染天气分型的智能诊断模式
本地的大气污染情况很大程度取决于污染物传输情况和扩散条件的好坏，而这是由本地气象要素决定的。大范围的天气过程影响着本地的气象条件变化，因此对天气形势分型进行研究，识别典型的天气形势，分析不同的天气型中的污染情况，对开展空气质量预报预警工作有重要意义
多模式集合预报
集合预报是通过输入气象场、排放源和空气质量模式关键参数的扰动构造出一组有限数量的预报样本，再通过一定的统计学方法将各个预报样本结果集合起来，在充分评估模式预报性能的基础上发挥各个模式的优点，提供最优集合预报结果。
WRF-CAMx/CMAQ/WRF-Chem
建立空气质量数值预报模式，采用三维欧拉网格，输入网格化的污染源排放和三维气象场，获得时空连续的污染演变情况，精细化把控污染时段，污染区域演变态势，污染水平和垂直输送规律，以及污染积累和消散的过程。数值预报模式多种多样，不同的模式各有自己的适用场景，因此需要引入多种数值预报模式，相互取长补短，获得可信度更高的数值预报结果。