旭诚科技污染源全过程智能化监管解决方案系列一:气枪喷漆生产监管专题
行业工艺特点与监管难题
木质家具制造业生产工艺涉VOCs产生的环节主要有底漆喷涂、面漆喷涂、涂料调配和烘干等,而喷涂环节为所有环节中VOCs挥发度最高的环节,需要重点监管。另外,绝大多数家具企业喷涂环节由人工手持喷枪喷涂,仅靠用电监管难以判断企业是否存在不规范生产现象,更别说准确取证,使得监管执法难上加难。
图:木质家具制造业生产工艺
常规版 - 监管思路
针对某木业公司喷涂产线的过程监管,按常规思路制定的监管方案为:利用用电量监管产污、集污和治污环节,排口在线监测监管排污环节,其中产污环节由于无用电设备,利用喷漆房电灯替代产污设备的监测点位。
图:某木业公司常规监管过程监控点位布设图
自动报警判断方法为:产污设施实时用电功率处于正常运行区间,属于正常生产状态,即判断关联的集污、治污设施用电功率是否正常,如关联的集污、治污设施未同步开启,则自动报警。
然而,在服务过程中会出现如:
①产线存在部分疑似无效报警记录的情况。
②即使生产设备有较长时间的用电痕迹,企业也否认自己进行了喷漆活动,无法求证的现象。
......
图:治污异常报警期间产污(上)与治污(下)设施用电功率曲线图
所以,利用喷漆房电灯作为企业产污环节监管无法实现精准有效的远程监管。这种常规监管手段无法解决以下问题:
监管升级思路 - 辅以旭诚AI识别联合监控
图:某木业公司监管升级版过程监控点位布设图
为了准确识别产污环节,对该企业进行有效长期监管,实现非现场执法,旭诚科技推出更全面有效的个性化全过程监管方案,使用AI视频分析识别气枪喷漆行为替代用电量监控手段,优化企业个性化逻辑判断算法。
自动报警判断方法升级为:当AI视频识别到气枪喷漆行为时,即判断关联的集污、治污设施用电功率是否正常,如关联的集污、治污设施未同步开启,则自动报警。
该监管方案适用大部分气枪喷漆工艺的场景,可使报警更精准、监管效率更高,且便于取证。
监管成效
2023年1月6日,某企业的三楼底漆车间出现治污异常报警,报警显示Al视频监控抓拍到从14:36-14:42发生了持续6分钟的气枪喷漆行为,但关联的治理设施废气处理总控与抽风机用电功率显示为0,系统识别分析出企业存在未正常运行治理设施的现象。
小结
AI自动识别结合用电量监控等技术分析手段,适用于大部分气枪喷漆工艺的监控场景并能有效取证,可进一步协助环保监管部门及时准确地判断排污单位污染治理设施是否正常运行,生产设施的停限产措施是否执行到位,有效助力实现智能化监管与非现场执法的目标,精准打击污染源企业违规生产的行为。
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