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噪声自动监测系统

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噪声自动监测系统

概要:
概要:
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　　环境噪声自动监测系统

　　一、系统描述

　　旭诚环境噪声自动监测系统（XC-ZS200）是具噪声监测、车流量监测、气象监测、视频监控、户外· ED显示等多功能于一体的噪声监测子站。该系统集物联网感知技术、数据采集技术、自动化控制技术、无线通信技术、AI声纹识别等技术于一体，实现了噪声自动监测与远程控制，形成网格化噪声监测数据网络，直击噪声监管“取证难”的痛点，为噪声监管、声环境分析提供强大的数据基础与技术支撑。

　　二、系统组成

　　噪声自动监测模块

　　旭诚环境噪声自动监测系统支持24h噪声在线监测，支持“超标留痕”、“AI声纹识别”、“自动校准”、“自动巡检”等功能，结合噪声动态管控系统，全方位实现噪声自动监测水平智能化。

　　产品特点

　　· 基于· inux系统的B/S架构噪声定制版数采；

　　· 远程设定测量参数：测量时间、量程范围、频率计权等；

　　· 数据传输可通过4G/wifi、有线网络等，支持GPS定位；

　　· 能对自身的常规故障（如断电、高温、死机、通讯等）自动诊断、自动报警，并显示、保存相应记录；

　　· 具备USB、HDMI、串口等对外调试接口；

　　· 自带锂电池支持断电续航超过8h；

　　· 支持外接其他类传感器：气象、车流量、· ED显示屏等。

　　视频监控模块

　　视频监控模块实时监控现场动态，当出现噪声超标事件时，系统将自动启动摄像头联动巡航录像，并保存与超标时间相匹配的视频录像，辅助追踪声源主体，作为噪声监管的依据。

　　车流量监测模块

　　车流量识别摄像机由防护罩组件以及高清智能摄像机组成，可对道路上出行车辆的车辆类型与数量进行自动识别与统计。

　　气象监测模块

　　气象参数自动监测子站，集成了国际先进的六参数气象传感器的一体式气象自动监测子站。其中监测因子包含：“大气压”、“风速”、“风向”、“温度”、“湿度”、“降雨量”。

　　三、特色功能

　　超标留痕

　　在超标噪声发生时，并行计算分析、声源追踪，同时联动现场摄像头，进行一次联动巡航录像，锁定该次噪声事件。

　　AI声纹识别

　　AI声纹识别是本产品的一项技术亮点，该技术融合声音的时域特征与频域特征，使用深度神经网络进行声音匹配，进行声纹识别和声音分类。

　　联合超标视频与音频，辅助噪声监管人员判断超标声源主体，为噪声监管执法与声环境分析提供依据，让噪声监管决策更科学、公正。

　　建立音频样例库，包含200万个训练音频，涉及五百多个声音类型，覆盖面广。根据不同的噪声监管单位将声音划分为五大类，分别是：生活噪声、施工噪声、工业噪声、交通噪声、自然噪声。自动或手动评估准确性或置信度，触发规则启动重新的标注、训练和部署；持续补充音频库样例，优化模型准确率。

 

　　噪声自动监测系统

　　旭诚噪声自动监测子站采用嵌入式管理系统，汇聚噪声监测模块、视频监控模块、气象监测模块、车流量监测模块等硬件设备的数据，打造噪声监测子站多维度数据分析水平。

　　系统首页

　　首页展示内容包含声级计原始监测数据、气象参数、安防摄像头状态、主机自检参数。

 

　　数据报表

　　系统将噪声监测、气象监测的数据进行分析统计，形成数据报表、曲线图，直观展示噪声污染情况。

 

　　噪声事件记录

　　当出现噪声超标事件时，系统自动保存AI声纹识别结果、超标音频、联动巡航视频文件，与噪声监测数据共同组成噪声事件记录。在噪声事件详情中可查看“频谱图”、“录音与时频图”、“联动巡航录像”、“声纹识别结果”。用户可针对不同声音类别实施针对性监管措施，其中统计类别中的人为源、自然源噪声均可为声环境质量分析提供依据。

 

 

　　四、应用成效

　　旭诚环境噪声自动监测系统（XC-ZS200）响应国家噪声环境监测网络建设需求，通过实时监测环境噪声数据，引入AI声纹识别技术，提高环保业务的智慧化程度，为声环境分析、噪声污染防治提供有效的数据基础与技术支撑。

　　主要的应用成效如下：

　　（1）满足噪声监测基本需求

　　目前我国对噪声自动监测系统有一定的技术要求，本产品符合《HJ 907-2017 环境噪声自动监测系统技术要求》，满足噪声监测的基本需求，确保噪声监测的数据准确度。

　　（2）提高噪声监测智慧化程度

　　我国的噪声监测主要依赖手工监测，自动监测系统的建设尚不成熟，智慧化程度低下。本产品旨在提高噪声监测的智慧化程度，通过引入“可视化实时监测”、“超标留痕”、“实时视频”、“AI声纹识别”等功能，全方位提高系统的监测水平，更全面、准确地反映噪声污染与超标情况。

　　（3）提高噪声污染源管控水平

　　由于噪声具有突发性，间歇性等特点，噪声污染源管控成为了我国污染防止的一大痛点，开展有效的噪声污染防止刻不容缓。本产品具备“超标留痕”、“AI声纹识别”功能，一旦超标声音产生，都将被准确识别并记录在系统中，噪声超标主体将无所遁形，可为噪声监管提供依据，提高噪声污染源的管控水平。

　　五、应用场景

　　敏感区域噪声

　　学校、医院、行政中心等敏感区域噪声监管，保障社会活动正常进行。

　　常规声环境噪声

　　城市功能区、住宅区、交通道路两侧等常规区域噪声监测，掌握噪声污染情况。

　　重点源投诉监控

　　商业、金融、娱乐、工厂、居民住宅等混合区域噪声监管，对噪声扰民行为实施针对性打击。

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