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环境噪声自动监测系统

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环境噪声自动监测系统

  • 分类:噪声环境
  • 发布时间:2022-05-26 14:22:30
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概要:
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    一、系统简介

  旭诚环境噪声自动监测系统(XC-ZS200)是具噪声监测、车流量监测、气象监测、视频监控、户外LED显示等多功能于一体的噪声监测子站。该系统集物联网感知技术、数据采集技术、自动化控制技术、无线通信技术、AI声纹识别等技术于一体,实现了噪声自动监测与远程控制,形成网格化噪声监测数据网络,直击噪声监管“取证难”的痛点,为噪声监管、声环境分析提供强大的数据基础与技术支撑。旭诚噪声监测仪已顺利通过中国环境监测总站自动监测仪适用性检测。

  旭诚噪声监测仪已顺利通过中国环境监测总站环境噪声自动监测仪适用性检测。

    二、系统组成

  噪声自动监测模块

  旭诚环境噪声自动监测系统支持24h噪声在线监测,支持“超标留痕”、“AI声纹识别”、“自动校准”、“自动巡检”等功能,结合噪声动态管控系统,全方位实现噪声自动监测水平智能化。

  产品特点

  • 基于Linux系统的B/S架构噪声定制版数采;
  • 远程设定测量参数:测量时间、量程范围、频率计权等;
  • 数据传输可通过4G/wifi、有线网络等,支持GPS定位;
  • 能对自身的常规故障进行自动诊断、自动报警,并显示、保存相应记录;
  • 具备USB、HDMI、串口等对外调试接口;
  • 具备断电续航能力,内置锂电池续航时长12h;
  • 支持外接其他类传感器与设备:气象监测、车流量监测、户外LED显示屏等。

  视频监控模块

  视频监控模块实时监控现场动态,当出现噪声超标事件时,系统将自动启动摄像头联动巡航录像,并保存与超标时间相匹配的视频录像,辅助追踪声源主体,作为噪声监管的依据。

  车流量监测模块

  车流量识别摄像机由防护罩组件以及高清智能摄像机组成,可对道路上出行车辆的车辆类型与数量进行自动识别与统计。

  气象监测模块

  气象参数自动监测子站,集成了国际先进的六参数气象传感器的一体式气象自动监测子站。其中监测因子包含:“大气压”、“风速”、“风向”、“温度”、“湿度”、“降雨量”。

    三、特色功能  

  环境噪声自动监测子站数采系统

  旭诚噪声自动监测子站采用嵌入式管理系统,汇聚噪声监测模块、视频监控模块、气象监测模块、车流量监测模块等硬件设备的数据,打造噪声监测子站多维度数据分析水平。  

  数据报表

  系统支持噪声监测、气象监测自定义统计分析,形成数据报表、曲线图、气象风玫瑰图等,直观展示噪声污染情况,支持异常气象参数标记与剔除。

      远程自检

  系统支持前端硬件设备运行状态实时监控,AI算法自动诊断故障类别,异常状态自动报警,运维响应更及时。

      自动校准

  系统具备声级计远程自动校准功能,无需进行现场人工校准,避免人工干预校准过程,保障监测数据准确性。

  超标留痕

  当出现噪声超标事件时,系统启动超标留痕功能,自动保存“噪声监测数据”、“AI声纹识别结果”、“超标音频”、“联动巡航视频”、“频谱图”共同组成噪声事件记录。用户可针对不同声音类别实施针对性监管措施,其中统计类别中的人为源、自然源噪声均可为声环境质量分析提供依据。

  AI声纹识别

  AI声纹识别是本产品的一项技术亮点,该技术融合声音的时域特征与频域特征,使用深度神经网络进行声音匹配,进行声纹识别和声音分类。

  联合超标视频与音频,辅助噪声监管人员判断超标声源主体,为噪声监管执法与声环境分析提供依据,让噪声监管决策更科学、公正。

  建立音频样例库,海量训练音频,覆盖面广。将声音划分为五大类,分别是:生活噪声、施工噪声、工业噪声、交通噪声、自然噪声。自动或手动评估准确性或置信度,触发规则启动重新的标注、训练和部署;持续补充音频库样例,优化模型准确率。

    四、应用成效

  旭诚环境噪声自动监测系统(XC-ZS200)响应国家噪声环境监测网络建设需求,通过实时监测环境噪声数据,引入AI声纹识别技术,提高环保业务的智慧化程度,为声环境分析、噪声污染防治提供有效的数据基础与技术支撑。主要的应用成效如下:

  (1)满足噪声监测基本需求

  目前我国对噪声自动监测系统有一定的技术要求,本产品符合《HJ 907-2017 环境噪声自动监测系统技术要求》,满足噪声监测的基本需求,确保噪声监测的数据准确度。

  (2)提高噪声监测智慧化程度

  我国的噪声监测主要依赖手工监测,自动监测系统的建设尚不成熟,智慧化程度低下。本产品旨在提高噪声监测的智慧化程度,通过引入“可视化实时监测”、“超标留痕”、“实时视频”、“AI声纹识别”等功能,全方位提高系统的监测水平,更全面、准确地反映噪声污染与超标情况。

  (3)提高噪声污染源管控水平

  由于噪声具有突发性,间歇性等特点,噪声污染源管控成为了我国污染防止的一大痛点,开展有效的噪声污染防止刻不容缓。本产品具备“超标留痕”、“AI声纹识别”功能,一旦超标声音产生,都将被准确识别并记录在系统中,噪声超标主体将无所遁形,可为噪声监管提供依据,提高噪声污染源的管控水平。

    五、应用场景

  敏感区域噪声

  学校、医院、行政中心等敏感区域噪声监管,保障社会活动正常进行。

  常规声环境噪声

  城市功能区、住宅区、交通道路两侧等常规区域噪声监测,掌握噪声污染情况。

  重点源投诉监控

  商业、金融、娱乐、工厂、居民住宅等混合区域噪声监管,对噪声扰民行为实施针对性打击。

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