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多模式集合预报

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多模式集合预报

概要:集合预报是通过输入气象场、排放源和空气质量模式关键参数的扰动构造出一组有限数量的预报样本,再通过一定的统计学方法将各个预报样本结果集合起来,在充分评估模式预报性能的基础上发挥各个模式的优点,提供最优集合预报结果
概要:集合预报是通过输入气象场、排放源和空气质量模式关键参数的扰动构造出一组有限数量的预报样本,再通过一定的统计学方法将各个预报样本结果集合起来,在充分评估模式预报性能的基础上发挥各个模式的优点,提供最优集合预报结果
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集合预报是通过输入气象场、排放源和空气质量模式关键参数的扰动构造出一组有限数量的预报样本,再通过一定的统计学方法将各个预报样本结果集合起来,在充分评估模式预报性能的基础上发挥各个模式的优点,提供最优集合预报结果。

采用基于深度学习的多模式集合技术优化预报结果,基于监测和预报样本数据,学习各模式预报结果与观测值之间的关系,消除每一个模式自身的系统误差,开发基于数值预报结果的、高准确性的集合预报系统,提高数值预报的准确率。

关键词: 多模式集合预报

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